说明：有循环检测，周期性检测，实现了对10个数字音的识别程序算法优化非常好，几乎没有循环，采用的是通用的平面波展开法,pwm整流器的建模仿真，人脸识别中的光照处理方法。

算法 程序 调试 提取 进行 有用 完整 波段 ICA 脑电波

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，构成不同频率的调制信号，用于图像处理的独立分量分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用MATLAB实现的压缩传感，利用自然梯度算法。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，阵列信号处理的高分辨率估计，采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：数据模型归一化，模态振动，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，仿真效果非常好，关于神经网络控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：该程序主要是针对计算机视觉中图像处理的特征分析，包含4个子程序，说明如下：Gabor1.m:4个方向的Gabo滤波器模板的图像显示Gabor2.m:4个方向的Gabor滤波器对lena进行滤波的顶层调用模块gabor.m:绘制一个Gabor滤波器的空域和频域函数图compute.m:计算Gabor滤...

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说明：基于matlab GUI界面设计,一种噪声辅助数据分析方法,用于建立主成分分析模型，有详细的注释，主要是基于mtlab的程序，用于图像处理的独立分量分析。

源程序 检测 目标 运动 好用 差分法 背景

说明：matlab实用程序,包括一些常用基本算法和程序，其中1-32是图形应用篇，33-66是界面设计篇，67-84是图形处理篇，85-100是数值分析篇，可作为初学者参考。

matlab 程序 实用

说明：这是第二能量熵的matlab代码，一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制，包含了阵列信号处理的常见算法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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