说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...
VC维理论 最小化准则
说明：现代工业对测量的精度、测量的效率以及测量的自动化程度的要求越来越高,传统的测量技术很难达到这样的要求,如微小尺寸的测量。基于CCD成像的图像测量方法由于其非接触性、精确性、实时性等优势而被广泛的应用于精确测量中。该文从软件入手,改进图像处理的算法,利用亚像素的图像处理技术,即精度更高的亚像素边缘检测...
亚像素测量 测量 亚像素 精度测量
说明：核主元分析程序，利用核函数将非线性数据映射到线性空间，再利用主元分析提取特征数据。
核主元
说明：用matlab开放环境实现了对数据的非线性回归，方便好用，直接将数据输入到程序中，便可以实现对数据的非线性回归。
数据 非线性 回归
说明：杂草优化算法的基本算法，非常好用！精度可以达到10的负12次方。
杂草优化算法 杂草算法 基本算法
说明：改进的非相干信号子空间宽带测向算法(最大功率频点选择)研究了非相干信号子空间高分辨 率宽带测向算法(ISM),提出了基于最大功率进行频点选择的改进的ISM算法,即将接收的时域信号经傅里叶变换后,选取代表最高功率的子带的频点来构造 频谱密度矩阵,然后将该矩阵应用于窄带测向算法进行测向,提高了测向精度,...
最大功率点 宽带测向算法 wideband 改进测向 宽带相干信号 ISM 宽带测向 最大功率 DOA
说明：高功率因数的APFC仿真，采用单周期控制，能够将功率因数提高到0.99以上
控制 APFC单周期控制 高功率因数 单周期 单周期控制
说明：利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图
天线抗干扰 抗干扰阵列 抗干扰算法 圆锥阵列 抗干扰 LCMV
说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。
压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm
说明：A计权滤波器,用于声音信号的A计权滤波，需要声压信号和采样频率，即可得到滤波后的时程信号
a-weighting a计权滤波器 声压 A计权 声音-A计权 声压计权
