说明:pso生物优化算法应用的实例源代码,根据自己需要可以更改里面的fitness具体情况自己更改。
pso 生物优化算法
说明:DE 生物进化算法的matlab实现,一类优化仿生算法
biology-matlab 进化算法 DE DE进化算法 de算法
说明:两个(生物地理算法和粒子群算法)智能优化算法matlab程序
生物地理算法 智能算法-matlab optimization-matlab MATLAB智能算法 生物地理优化
说明:D Simon的生物地理学优化算法,内亦包含相同环境下的其他优化算法,如粒子群算法、差分进化等,且含有标准测试函数
D Simon 生物地理学 优化算法
说明:生物地理学优化算法代码,用与求解测试函数,内含对比算法PSO,GA,等多种算法代码。
生物地理 BBO pso测试 测试函数对比 bbo-算法
说明:遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,...
遗传算法优化 遗传算法 自适应--控制
说明:生物地理学优化算法,包含基本算法及其与差分优化算法相结合的算法。
生物地理 BBO BBO算法 生物地理优化 BBO-差分
说明:基于生物地理优化进化算法(BBO)代码,以及几组测试函数;使用方法: 输入BBO(@函数名),如BBO(@QuarticDisc) )
BBO算法MATLAB 生物地理 地理算法,matlab 生物地理算法 测试函数MATLAB
说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
matlab 算法 代码 实现 优化 粒子
说明:应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart(1995);连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑(李维斯,1983;雷诺兹,1987;赫普纳&;Grenander,1990)。粒子群优化算法的研究算法在...
matlab 算法 应用 优化 粒子