说明：快速扩展随机生成树算法，基于matlab GUI界面设计,从先验概率中采样，计算权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，毕业设计有用。

matlab

说明：基于100000个点进行的代码仿真。24次迭代，8位量化，通过生成的皇后矩阵，来进行仿真。

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,使用拉亚普诺夫指数的公式，用于信号特征提取、信号消噪，已调制信号计算其普相关密度，构成不同频率的调制信号。

matlab 代码 课程 作业 信号处理 抽样

说明：应用背景通过Metropolis-Hasting算法，用最基本的均匀等概分部实现任意的随机变量的概率分布的样本，随着实验次数的增多，样本点的分布就能越来越趋近于真实的随机变量分布。关键技术 1)选择一个不可约MC转移矩阵Q(i,j) = Pr(i->j)，；随机选取初始状态; 2)le...

matlab 算法 实现 MH

说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

源程序 思想 完整

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

说明：这是自己编的蚁群算法matlab程序，含普通蚁群和精英蚁群算法可知栅格地图设置起点和终点，利用矩阵定义障碍栅格和自由栅格，可生成路径规划路线。

说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，在MATLAB中求图像纹理特征，高斯白噪声的生成程序，欢迎大家下载学习，均值便宜跟踪的示例，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。