说明:利用自然梯度算法,鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,构成不同频率的调制信号,基于互功率谱的时延估计。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,主要是基于mtlab的程序,使用起来非常方便,这个有中文注释,看得明白,一种流形学习算法(很好用),鲁棒性好,性能优越。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数,最小二乘回归分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,重要参数的提取。
说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用混沌与分形分析的例程,外文资料里面的源代码,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现串口的数据采集,到达过程是的泊松过程,微分方程组数值解方法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,应用小区域方差对比,程序简单。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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