说明:PCA是人脸识别的一大主要方法,本代码致力于得到expression-invariant faces的人脸识别PCA方法。 主要采用小波变换提取人脸低频部分,并赋予不同特征脸不同权重的方法,得到改进后的PCA方法,并与原PCA方法进行对比,观察其在人脸识别上的准确率的提升。
pca 算法 识别 人脸 比较 改进
说明:%%人脸识别 %这种算法使用 (基于首席组件的特征脸系统 %分析-PCA) 面部识别。为此方法的详细信息 %指 http://cnx.org/content/m12531/latest/ %%下载的人脸数据库 您可以在下面的链接,找到数据库 % %http://www.cl.cam.ac.uk/...
matlab 识别 人脸
说明:Gabor小波人脸识别,LBP特征提取,PCA,LPP降维。自己做的毕业设计。
lpp pca-lbp LPP人脸识别 pca降维 gabor--pca
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,信号处理中的旋转不变子空间法,鲁棒性好,性能优越,仿真效率很高的,人脸识别中的光照处理方法,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
matlab 源程序 采用 一次 特征 指纹识别 匹配
说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,旋转机械二维全息谱计算,多抽样率信号处理,是路径规划的实用方法,图像的光流法计算的matlab程序,人脸识别中的光照处理方法。
程序 编写 采用 特征 指纹识别 匹配
说明:资源描述 本代码提供了一种基于SURF特征点的人脸识别方法,可以实现人脸的高准确率匹配的同时,还可以高准确率识别具有任意旋转角度的人脸图像。SURF(加速的具有鲁棒性特征)算法是基于SIFT(尺度不变特征变换)算法发展而来,对图像的尺度和旋转具有不变性,且对光照变化的图像匹配具有很好...
matlab 算法 代码 识别 人脸 surf 基于
说明:这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别,Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下: 首先,人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二,Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点,和所有的 Gabor 小波系数...
matlab 识别 svm 人脸 系统 基于 支持 向量
说明:利用pca算法实现的人脸检测算法,首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间,再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离,距离最小的即为匹配图像。
说明:应用背景 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及...
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