说明:基于pca的人脸识别系统的MATLAB程序,包括特征提取和识别。
说明:人脸检测算法对Haar特征推进,我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。
说明:此程序是进行人脸识别时,进行非线性降维后提取特征的一个典型方法,想做非线性降维特征提取的朋友可以研究,本人看后收获颇多
说明:本方法采用pca进行特征提取,knn分类器进行人脸识别。
说明:结合Gabor特征和adaboost的人脸表情识别方法,内附matlab源程序和实验
说明:这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取,然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。
说明:遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意,该程序包含特征提取和匹配识别,但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像,识别效果较差。