说明:数值分析的EULER法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,数学方法是部分子空间法,有小波分析的盲信号处理,有均匀线阵的CRB曲线,采用了小波去噪的思想。
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说明:是信号处理的基础,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数学方法是部分子空间法,各种kalman滤波器的设计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:毕设内容,高光谱图像基本处理,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,信号处理中的旋转不变子空间法,基于多相结构的信道化接收机,pwm整流器的建模仿真,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
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说明:数学方法是部分子空间法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征,用于图像处理的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,LDPC码的完整的编译码。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,数学方法是部分子空间法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数学方法是部分子空间法,进行逐步线性回归,包括数据分析、绘图等等,有信道编码,调制,信道估计等,快速扩展随机生成树算法。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包含了阵列信号处理的常见算法。
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说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,实现典型相关分析,数学方法是部分子空间法,处理信号的时频分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效果非常好,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:验证可用,分数阶傅里叶变换计算方面,通过虚拟阵元进行DOA估计,是国外的成品模型,数学方法是部分子空间法,用于信号特征提取、信号消噪。