说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理，包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

matlab 代码 开发 采用 一次 特征 指纹识别 匹配

说明：对信号进行频谱分析及滤波，是一种双隐层反向传播神经网络，music高阶谱分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码，采用热核构造权重，MIMO OFDM matlab仿真。

代码 采用 特征 指纹识别 全面 匹配

说明：基于高阶统计量特征的通信系统中微弱信号检测程序。

微弱信号检测-高阶统计量 高阶统计量 信号特征检测 微弱信号检测

说明：提取图像相位一致性特征，进行图像配准，内附实验图片

图像配准-matlab 相位一致 提取图片相位 相位提取 相位一致性

说明：改进粒子群优化算法(APSO)的MATLAB源程序,这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。

改进粒子群优化算法 APSO 自适应权重 粒子群优化算法

说明：模式识别算法经验模式分解的端点效应消除代码。

模式识别算法 经验模式 端点效应 消除

说明：改进粒子群优化算法(APSO)的matlab源程序，这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法

改进-粒子群 粒子群算法 权重优化 site:www.pudn.com 改进的粒子群

说明：针对较大噪声工况下机械故障诊断中的齿轮故障特征提取。

trouble4gw 机械故障诊断 齿轮 preparexv4 MED算法

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解