说明：含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析，包含了阵列信号处理的常见算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。

pca 算法 程序 提取 特征 处理 真正

说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用

说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，本程序的性能已经超过其他算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括数据分析、绘图等等,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,各种资源分配算法实现。

matlab pca 算法 编程 提取 使用 特征

说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。

pca 算法 源码 提取 特征

说明：包含收发两个客户端程序，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，对信号进行频谱分析及滤波，关于非线性离散系统辨识，使用大量的有限元法求解偏微分方程，脉冲响应的相关分析算法并检验。

算法 图像 程序 特征 全面 纹理

说明：机器学习算法， 使用Fisher score进行特征选择。

机器学习算法 Fisher-score

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别。

PCA SIFT算法 图像目标检测 图像目标识别

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：用matlab编写的特征系统实现法ERA程序

era用什么编写 ERA Matlab-ERA ERA法 era-编写

说明：这次上传的代码是关于特征提取的主要算法之一：ica，其比pca要好

FastICA算法 PCA-fastica 提取-matlab special-fastica PCA-ICA