说明：应用背景这个工具的背景是设计一个全面的分析工具，用于人脸识别。该工具为在机器学习和模式识别领域工作的学生提供了一个很好的帮助。此应用程序介绍了人脸识别技术，使用机器学习技术，命名为原则的成分分析的标准人脸识别数据集的训练和测试的目的。关键技术该应用程序提供了使用机器学习的人脸识别技术命名为主成分分析...

matlab 识别 人脸 使用 NNMF

说明：神经活动的微创直接读出的发展是当今神经科学面临的最大挑战之一。我们最近的工作表明，使用对神经递质释放特征敏感的磁共振造影剂，可以对分子水平的现象进行高分辨率功能磁共振成像（fMRI）。一个更有价值的贡献将是创造适合细胞内神经信号传导过程的分子功能磁共振成像的钙传感器。利用这些传感器进行的功能成像将结...

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于信号特征提取、信号消噪。

算法 测试 遗传 可以 编译 作业 问题 调度

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

测试 源程序 源代码 可以 编译 作业 调度 车间

说明：针对传统的 Hough 变换和链码法存在的计算效率低和漏检、误检等问题，提出新的直线特征提取算法． 该算法在 Canny 边缘的基础上，使用一个聚类算法将边缘分类，缩小了检测直线的范围; 进一步剔除聚类结果中的伪直线; 最后使用改进的 Hough 变换，较快地将直线提取出来

matlab 提取 改进 变换 hough 直线

说明：针对传统的 Hough 变换和链码法存在的计算效率低和漏检、误检等问题，提出新的直线特征提取算法． 该算法在 Canny 边缘的基础上，使用一个聚类算法将边缘分类，缩小了检测直线的范围; 进一步剔除聚类结果中的伪直线; 最后使用改进的 Hough 变换，较快地将直线提取出来

matlab 提取 改进 变换 hough 直线

说明：虹膜识别系统主要包括自动分词系统，基于 Hough 变换，并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域，阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸，以占成像不一致之处。最后，从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制，量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离...

matlab 识别 虹膜

说明：神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例。

​神经网络 实例

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：进行分类时，用图像的周长作为特征来检测从而进行分类

matlab