说明:在MATLAB中求图像纹理特征,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,计算时间和二维直方图,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,搭建OFDM通信系统的框架,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
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说明:分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ(X1,X2,。,XN)表示具有N个像素的图像被划分成C簇,在那里习近平代表多光谱(功能)的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始,FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...
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说明:(1)计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 (2)然后计算每个cell的LBP特征值直方图,然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中,对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 (3)最后将得到的每个cell的统计直方图进行...
SVM 机器学习算法 分类识别 LBP
说明:常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效,SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵,可以成功估计相干信号。
矢量--相干 DOA估计-多径 相干DOA 多径信号-相干 奇异谱-matlab
说明:用于信号特征提取、信号消噪,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于互功率谱的时延估计,仿真效果非常好,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,Relief计算分类权重,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
算法 仿真 无线 调试 工具 定位 好用
说明:采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,旋转机械二维全息谱计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征,是国外的成品模型,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用的是通用的平面波展开法。
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说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象,小波包分析提取振动信号中的特征频率,利用matlab写成的窄带噪声发生,非常适合计算机视觉方面的研究使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:数学方法是部分子空间法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征,用于图像处理的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,LDPC码的完整的编译码。
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