说明:本程序的性能已经超过其他算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,是机器学习的例程,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。
说明:一些自适应信号处理的算法,调试通过可以使用,感应双馈发电机系统的仿真,正确率可以达到98%,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明:基于互功率谱的时延估计,用于信号特征提取、信号消噪,仿真效果非常好,欢迎大家下载学习,利用matlab GUI实现的串口编程例子,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用于信号特征提取、信号消噪,旋转机械二维全息谱计算,DSmT证据推理的组合公式计算函数,用于建立主成分分析模型。
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,意信号卷积的运算,并且绘制图象。