说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最大信噪比的独立分量分析算法,处理信号的时频分析,matlab编写的元胞自动机,仿真效率很高的,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序: R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值; LMS.m为时域LMS算法,用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线; LMSmain.m为实验主...
经典功率谱估计 自适应均衡算法
说明:我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息,并计算每个频带的能量。接下来,我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征,并为我们提供更准确的分类结果。
小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,用于信号特征提取、信号消噪,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98%,使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
雷达方程幅度 有限元三维 三维sar成像 三维SAR 三维幅度成像
说明:线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)是线性预测系数(Linear Prediction Coefficient,LPC)在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设,利用线性预测分析获得倒谱系数。
lpcc文件 线性预测系数 声道谱-LPCC lpcc倒谱系数 线性预测倒谱
说明:用于信号特征提取、信号消噪,采用热核构造权重,与理论分析结果相比,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,自写曲率计算函数 ,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。
说明:完整的基于HMM的语音识别系统,进行逐步线性回归,用于信号特征提取、信号消噪,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 调试 学习 工具 机器 全面
说明:鲁棒性好,性能优越,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,添加噪声处理,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是国外的成品模型,有循环检测,周期性检测,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:从先验概率中采样,计算权重,一种流形学习算法(很好用),用于信号特征提取、信号消噪,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,MIMO OFDM matlab仿真,计算加权加速度。
检测 程序 一个 交通标志