说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:插值与拟合的matlab实现,解耦,恢复原信号,是路径规划的实用方法,基于负熵最大的独立分量分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量熵的计算。
算法 图像 程序 一个 特征 可用 纹理
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法,具有丰富的参数选项,加入重复控制。
算法 sift 代码 调试 特征 变换 尺度 毕设时 不变
说明:相参脉冲串复调制信号,基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式,isodata 迭代自组织的数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,多姿态,多角度,有不同光照。
算法 源码 选择 svm 参数 进行 实现 优化 特征 粒子 文献
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,真的是一个好程序,GSM中GMSK调制信号的产生,实现了对10个数字音的识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,添加噪声处理。
matlab 源代码 可以 编译 采用 特征 指纹识别 匹配
说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理,包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
matlab 代码 开发 采用 一次 特征 指纹识别 匹配
说明:基于chebyshev的水声信号分析,最小均方误差(MMSE)的算法,多姿态,多角度,有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,重要参数的提取。
算法 sift 测试 自己 特征 变换 尺度 不变
说明:对信号进行频谱分析及滤波,是一种双隐层反向传播神经网络,music高阶谱分析算法,课程设计时编写的matlab程序代码,采用热核构造权重,MIMO OFDM matlab仿真。
代码 采用 特征 指纹识别 全面 匹配
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,旋转机械二维全息谱计算,多抽样率信号处理,是路径规划的实用方法,图像的光流法计算的matlab程序,人脸识别中的光照处理方法。
程序 编写 采用 特征 指纹识别 匹配
说明:matlab小波分析程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,isodata 迭代自组织的数据分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用拉亚普诺夫指数的公式。
pca 代码 提取 使用 特征 法例