说明：提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构
说明：matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用
说明：matlab程序；图像的小波系数提取，然后进行奇异值分解，得到图像的特征系数。
说明：计算图像的特征，包括面积、周长、矩形度、伸长度等等
说明：sift匹配与识别演示程序运行face.m文件，载入图片后可提取sift特征点
说明：自相似特征（self-similarity）描述子的提取代码，算法见“Matching Local Self-Similarities across Images and Videos”
self local-similarity Local-Self matching-matlab mexFindSimMaps
说明：遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。
说明：使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程。