说明:聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集,这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮,并能够将数据划分为两个群集,在那里在同一点群集属于同一半月形。然而,一般来说,和特别是来自现实世界的问题的数据,是不可能只是看看数据,所以我们需要依靠算法来做到这一点。
说明:利用经验模态分解进行故障预测,信号分析。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
说明:空间目标识别,采用PM算法,随机调制信号下的模拟ppm,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包含了阵列信号处理的常见算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...