说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明：应用背景这是一本很不错的，关于最优化方法的程序，里面包含应用较多的几种方法的现成程序，其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序，对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助，里面也含有...
说明：非线性方程 Aitken加速收敛方法 二分法 割线法 牛顿微分改正方法。
说明：解无约束优化问题的锥模型拟牛顿信赖域算法。不同与传统的二次模型方法。
说明：牛顿欧拉迭代法是计算机器人动力学方程的一个最常用的方法之一.在本资源中通过NEInvDyn(inv)函数,我们可以计算得到机器人动力学方程的M,B,G三个重要参数,来实现对机器人力矩的有效控制.
说明：牛顿拉夫逊算法进行潮流计算，数据处理程序，方便处理实验数据，并取得数学表达式
matlab潮流实验 newton-power-flow newton power-flow Newton-Raphson-matl
说明：牛顿拉夫逊算法进行潮流计算，数据处理程序，方便处理实验数据，并取得数学表达式-Newton Raphson algorithm flow calculation, data processing procedures, facilitate the processing of experimenta...
说明：自编的非线性牛顿算法，经IEEE14、30、39节点系统验证，是正确的。