说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，能量熵的计算。

图像 代码 一个 好用 特征 纹理 法例

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，微分方程组数值解方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。

matlab

说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。

算法 编码 调制 ppm 学习 分析 基于 模拟 虚拟 进行 参考 通过 估计 随机 好用 信号 价值 信道 分量 独立 DOA 最大 负熵 流形

说明：熵权法赋权步骤 1）数据标准化 2）计算第j项指标下，第i个评价对象的特征比重pij 3）计算第j项指标的熵值Ej 4）计算第j项指标的差异系数gj 5）确定各指标的熵权 6）分别计算各个评价对象的综合评价值

说明：添加噪声处理，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,能量熵的计算，可直接计算得到多重分形谱,供做算法研究人员参考，一些自适应信号处理的算法。

分类 可以 编译 数据 SvmPcaKnn

说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割cordic算法的matlab仿真，基于混沌的模拟退火算法，GPS和INS组合导航程序，有小波分析的盲信号处理，基于负熵最大的独立分量分析。

程序 估计 完整 分辨率 信号处理 全面 阵列

说明：采用波束成形技术的BER计算，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，能量熵的计算，供做算法研究人员参考，插值与拟合，解方程，数据分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

matlab

说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，能量熵的计算，插值与拟合的matlab实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，阐述了负荷预测的应用研究。