说明：脑解剖区域的分割是医学图像分析中的基本问题。这项工作的目的是设计一个可以使用磁共振图像数据集进行脑肿瘤定量化的自动工具。脑肿瘤分割方法已在2D和3D MRI数据分割被开发和验证。这种方法不需要任何初始化，然而，其它的方法则需要在肿瘤内部进行初始化初始化。用这个方法，在完成手动分割程序的肿瘤识别后，调...

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说明：探地雷达成像算法:后向投影算法，属于时域成像方法（bp)，包括三个方面：距离向压缩滤波，网格化，算法成像。参数比较多，需要自己根据自己的仿真数据进行调节。该算法好处在于可以对任何雷达数据进行处理，不用考虑其中几何轨迹的特殊性，当然缺点就是运行速度较慢。目前已有部分快速算法，比如周栗的互相关反向投影成...

说明：验证可用，实现串口的数据采集，是本科毕设的题目，PLS部分最小二乘工具箱,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

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说明：matlab小波分析程序，大学数值分析算法，利用自然梯度算法，D-S证据理论数据融合，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

说明：能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用的是通用的平面波展开法,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，自写曲率计算函数 ,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，数学方法是部分子空间法。

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说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，GSM中GMSK调制信号的产生，采用了小波去噪的思想，计算多重分形非趋势波动分析，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

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说明：本文探讨了不同的方法，调整图像，这样患有据的观众都能到 更好地认识图像细节和色彩动力学。尤其是，我们选择盲，据类型在哪里 病人不自然地发展"绿色"，或中等波长，在他或她的眼睛中的视锥细胞。这种比较 认为这种类型的图像处理技术的三种算法他们是 LMS daltonization，颜色对比度...

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