说明：虹膜识别中的边缘定位方法：使用边缘跟踪定位法找到边界点，再使用最小二乘圆拟合法得到坐标值，附图片。

边缘坐标 拟合边缘点 matlab-边界拟合 边界识别 虹膜定位

说明：说话人识别代码，端点检测，预加重，MFCC..采用的模型是神经网络~

神经网络MFCC MFCC speaker-mfcc-matlab 端点检测 说话人识别

说明：用于计算图像每个像素点的恰可识别阈值（JND），该模型为Chou所提出。

JND JND模型 像素识别 JND-图像 阈值

说明：这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。

matlab面部提取 表情识别代码 面部特征提取 expression-point 表情识别matlab

说明：识别图像中的矩形，正方形，圆，椭圆，线，点，菱形

ellipse classify 识别矩形 图像-矩形识别 MATLAB方形识别

说明：进行逐步线性回归，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

分类 回归 gps 图像 识别 程序 机械 相对 导航 ins 分析 组合 进行 实现 可以 概率 计算 包括 数据 统计 模式 情况 线性 各个 旋转 表示 二维 像素 领域 全息 逐步

说明：图像边缘识别，通过将图像进行前期的处理，选取合适的阈值，将图像进行二值化之后，然后利用matlab中的边缘识别函数以及像素点计算的函数，识别目标区域的轮廓，同时计算目标区域面积的大小。

图像 识别 边缘

说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

算法 语音 识别 dtw 原理 基于 实现

说明：本文介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理，应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab图像处理功能，对某一特定的人脸图像处理，进而应用到人脸识别系统。本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上，利用MATLAB 请点击左侧文件开始预览 ！预览...

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说明：基于柔度差算法实现结构的损伤识别，附算例的节点坐标和单元文件

柔度 损伤识别 结构损伤 柔度matlab 损伤--识别