说明：此书包含线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、整数规划和动态规划等。

线性规划单纯形方法 对偶理论 灵敏度分析 运输问题 内点算法 非线性规划K-T条件 无约束最优化方法 整数规划 动态规划

说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。

说明：采用极点配置的方法控制一级倒立摆系统，通过改变系统的参数，即增益系数K，最后使系统达到平衡。

pole-placement 倒立摆 pendulum pp02 inverted-pendulum

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：我自己写的一个小程序，很好用，给定一组坐标点的x坐标和y坐标，就会得到一条直线（k，b）。

K. 直线 坐标

说明：搭建OFDM通信系统的框架，是国外的成品模型，微分方程组数值解方法，cordic算法的matlab仿真，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

matlab 算法 源程序 一个 混合 粒子 均值 好使

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于K均值的PSO聚类算法,有较好的参考价值，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：应用背景在MATLAB  实现Kmeans算法；对MNIST  ；数据集。该数据集包括1000个训练数据和测试数据点100。只有数字1，3，5，7是在当前数据 ；关键技术代码实现在MATLAB 4集群和工程的顺利进行。

matlab 均值 算法 mnist 数据

说明：真的是一个好程序，各种资源分配算法实现，鲁棒性好，性能优越，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，模式识别中的bayes判别分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 编程 一个 均值 丰度

说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。

matlab 算法 均值