说明：cordic算法的matlab仿真，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...
说明：模糊集，图像增强方法。该算法不但能够提高图像对比度,突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息
说明：基于MATLAB的条形码识别。带GUI可视化用户操作界面。读取条形码，经过一系列预处理，如灰度化，去噪，直方图增强，中值滤波，二值化，腐蚀，识别等。可识别20多张条形码图片，另外可定制二维码的识别，二维码可自定义生成内容，生成二维码，然后嵌入数字水印进行加密传输，接收方提取水印的二维码，识别。
说明：这份文件里包括比较基础的图像处理代码：图像的灰度变换、图像增强、图像分割、图像配准及融合等，其中图像增强、图像分割、图像的配准融合方法的几种比较常见的方法都包含其中。
说明：function [tilteAngle,maxAreaStart,maxAreaEnd] = radonTransform(plateGray,radonDebug)输入灰度图在与x轴夹角+-45度范围内进行radon变换分析求各个角度上的投影的方差找到最大方差所在的角度,作为倾斜检测结果这种方法...
说明：本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。