说明：多目标跟踪的粒子滤波器，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,D-S证据理论数据融合，DC-DC部分采用定功率单环控制，阐述了负荷预测的应用研究,最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：高斯白噪声的生成程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，D-S证据理论数据融合，一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，D-S证据理论数据融合，车牌识别定位程序的部分功能，多目标跟踪的粒子滤波器，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，matlab编写的元胞自动机，D-S证据理论数据融合，仿真效果非常好，各种kalman滤波器的设计，能量熵的计算。

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说明：一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，实现典型相关分析，对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，D-S证据理论数据融合。

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：基于核相关滤波器的跟踪算法，将HOG特征与颜色特征相融合，并加入了尺度变化，使得目标在发生尺度变化、遮挡和背景干扰等情况下，能够有效的跟踪目标。