说明:应用背景在我们的系统,我们也利用了水果图像作为图像处理工具他们广泛方便和易于使用的。然而,相对于现有工作中,我们的系统有以下贡献。1) ; ;我们的系统是目前唯一一个不唯一的解释和探讨,基于图像的水果热量的不确定性测量,而且措施提出用水果实际结果的不确定性图像及其应用场景。这使得我们的系统中正确仪器...
matlab 图像处理 利用 技术 测量 水果
说明:背景差分法又称背景减法,背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域,这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标,是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像,这幅背景图像必须不含运动目标,并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化,构建背景图像的方法有很多,比较常用的...
matlab 基于 差分 识别
说明:表面肌电信号是肌肉收缩时伴随的电信号,是在体表无创检测肌肉活动的重要方法。由于设备采集到的肌电信号会受到环境噪声等影响,因此在进一步分析之前需要对采集的肌电信号进行去噪处理。 设计一种传统滤波器(如Buttterworth)和现代滤波器(Kalman)对所采集的肌电信号进行处理,并比较各个肌肉的做功...
肌电信号处理 肌电 表面肌电信号处理 肌肉电信号 肌电信号
说明:xn = [1,1,1,1] 试用 < 跨风格 ="字体-大小: 12.0pt ; 字体系列:""> MATLAB编写程序,计算该序列的离散付里叶变换及逆离散付里叶变换。2、取一个周期的正弦信号,作8点采样,求它的连续频谱。然后对该信号进行N个周期延拓,再求它的连续频谱。把N无限增大,比较分析其结果...
matlab 计算 序列 变换 离散 傅里叶
说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,课程设计时编写的matlab程序代码,三相光伏逆变并网的仿真,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,进行波形数据分析。
识别 自己 模式 领域 数据处理
说明:各种灵巧噪声干扰(卷积,假目标,C&I等)仿真及论文; 以及抗干扰的一些算法程序。
灵巧干扰matlab 灵巧干扰 C&I干扰 噪声干扰 灵巧噪声
说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括脚本文件和函数文件形式,正确率可以达到98%,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,对于初学matlab的同学会有帮助,用于信号特征提取、信号消噪。
matlab 算法 神经网络 程序 控制 一个
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括回归分析和概率统计,外文资料里面的源代码,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
算法 源程序 去除 阴影 完美
说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,快速扩展随机生成树算法,通过matlab代码,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,代码里有很完整的注释和解释。
源码 串口 一个 实现 数据采集
说明:迭代自组织数据分析,含噪脉冲信号进行相关检测,通过matlab代码,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,可以动态调节运行环境的参数。
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