说明：主要是基于mtlab的程序，到达过程是的泊松过程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括调制，解调，信噪比计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，关于神经网络控制。

源码 开发 三维 数据 全面 显示系统 GUIMatlab

说明：主要是基于hough变换，检测出直线，里面先去图片进行预处理，去除噪声，滤波，二值化，然后利用hough变换检测出直线，通过不断调整阈值，和检测直线的条数，已达到自己想要的结果。

matlab 变换 hough

说明：对信号进行频谱分析及滤波，基于matlab GUI界面设计,采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种流形学习算法（很好用）。

算法 程序 一个 经典 好用 信号 非线性 稳态

说明：基于MATLAB的条形码识别。带GUI可视化用户操作界面。读取条形码，经过一系列预处理，如灰度化，去噪，直方图增强，中值滤波，二值化，腐蚀，识别等。可识别20多张条形码图片，另外可定制二维码的识别，二维码可自定义生成内容，生成二维码，然后嵌入数字水印进行加密传输，接收方提取水印的二维码，识别。

matlab GUI识别二维码 GUI matlab条码提取 MATLAB二维码识别

说明：包括均匀线阵方向图、波束宽度与波达方向及阵元数的关系、当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊、类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换、最大信噪比准则方向图和功率谱、线性约束最小方差(LCMV)准则、Capon beamforming的MATLAB仿真图。

阵列信号处理有关的MATLAB程序 波瓣图-matlab LCMV-方向图 bettera3j 天线阵波束

说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。

mvdr功率谱估计 mvdr功率谱密度 MVDR-estimation 奇异谱-matlab 复值信号

说明：自适应波束形成技术程序代码（有注解） 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则。

叶瓣图-matlab lcmv均匀线阵 ASC旁瓣相消 天线阵波束 旁瓣相消技术

说明：发送装置：随机信号产生、脉冲成型（上采样可调，滚降可调）； 发送：AWGN信道（信噪比范围可调） 接收设备：QPSK调制解调 ，匹配滤波，判决 画出接收信号的眼图、星座图；计算误码率并与理论值比较。

qpsk 高斯信道

说明：我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知（BCS），以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频，同时维纳滤波器（SPL）被用于在迭代过程，以减少噪音和块伪影。此外，从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外，加权矩阵采用变换域进一步优化。

matlab 重建 视频 压缩 基于 数据 传感

说明：对信号进行频谱分析及滤波，可以动态调节运行环境的参数，本程序的性能已经超过其他算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括调制，解调，信噪比计算，有详细的注释。

算法 源码 控制 适应 整理