说明:图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名:entropy.m 结果:EN 2、交叉嫡:反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名:cross_entropy.m 结果:平均交叉嫡MCE,均方根交叉...
说明:图像清晰度测量的算法,算法基础,易懂,适合初次接触图象清晰度的人入门用
说明:该算法是通过统计图像信息熵大小来评价的图像的清晰度。清晰的图像的熵大于模糊图像的熵。
说明:在很多图像处理的过程中,需要判别一个图像的清晰度,和图像分割结果的优劣,于是就引出了信息熵的概念,绝大多数时候,它都被用来作为评价图像的一个量化标准。
说明:计算图像调制传递函数(MTF)。提高图像清晰度。可以处理普通图像以及卫星照片