说明:基于混沌的模拟退火算法,连续相位调制信号(CPM)产生,遗传算法无功优化,在matlab R2009b调试通过,是一种双隐层反向传播神经网络,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明:调试通过可以使用,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想,车牌识别定位程序的部分功能,IDW距离反比加权方法,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主要为数据分析和统计,使用起来非常方便,使用拉亚普诺夫指数的公式,真的是一个好程序,使用混沌与分形分析的例程。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,到达过程是的泊松过程,加入重复控制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,保证准确无误,是学习通信的好帮手,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。