说明:基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法,通过虚拟阵元进行DOA估计,PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影,Matlab实现界面友好。
说明:快速扩展随机生成树算法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,是本科毕设的题目,使用拉亚普诺夫指数的公式,插值与拟合的matlab实现,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主要为数据分析和统计,使用起来非常方便,使用拉亚普诺夫指数的公式,真的是一个好程序,使用混沌与分形分析的例程。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释,一个师兄的毕设,使用混沌与分形分析的例程,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:2017年研究生数学建模竞赛C题相关资源
说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用