说明:经典的EM算法程序,用于正态混合分布模型的参数估计,希望能够对大家有帮助!
说明:各种粒子群算法代码,有标准粒子群的,混合粒子群的,还有改进粒子群的。修改参数就可用。
说明:PRML读书会第九章 Mixture Models and EM(Kmeans;混合高斯模型以及EM(Expectation Maximization)算法;一
说明:基于高斯混合模型markov树算法的图像分割。。。
说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明:混合蛙跳算法(Shuffled Frogleaping Algorithm)是进化计算领域新发展起来的一种优化算法,由Eusuff和Lansey与2003年为解决组合优化问题而最先提出
说明:自己写的混沌优化算法,有注释,算法简单,适合学习