说明:若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性,以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级,数目,N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法,编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。
说明:资料大整合
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,GPS和INS组合导航程序,验证可用,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:matlab小波分析程序,大学数值分析算法,利用自然梯度算法,D-S证据理论数据融合,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,雅克比迭代求解线性方程组课设,是一种双隐层反向传播神经网络,能量谱分析计算,数据模型归一化,模态振动,用于特征降维,特征融合,相关分析等。