说明:用于图像分类的源代码,深度学习的应用,cnn卷积神经网络的使用,可以自己更换数据集或者调优,适合初学者使用!
说明:二色散射模型去雾算法,以及深度图的获取,效果较好
说明:简单的bp神经网络,是一个语音信号的简单建模和处理,结构深度是3层。
说明:LSTM网络代码,非常好用,立刻上手,深度学习,时代主流,未来的发展方向,帮助新手快速掌握深度学习,了解深度信念网络的使用,非常非常好的工具箱,强烈推荐。
说明:粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划,用了深度优先搜索算法,可以走出“陷阱”。
说明:在绘制土壤水分随深度变化时,通常需要绘制倒挂图,即x轴(土壤含水量)在上面,y轴(土层深度)在左边,同时,需要绘制误差棒,因此借助matlab绘制时,需要掌握一定技巧。具体程序如下:
说明:水质matlab的anfis源代码。
深度学习-matlab anfis-matlab water-quilaty-anfis 模糊神经网络 MATLAB-深度学习
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...