说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：加入重复控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，相关分析过程的matlab方法，MIMO OFDM matlab仿真,多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），自己编的5种调制信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：能量谱分析计算,代码里有很完整的注释和解释，matlab小波分析程序，最小二乘回归分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

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说明：根据运动物体两帧图像，可以得到目标的运动光流图，则可以检测到运动目标，在视频信息中也可以得到，并且对光流信息进行量化，同样可以得到运动目标的轮廓，在动态场景下也可以实现。

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说明：该项目基于图像中颜色发生。从参考图像在视频正在测试计算统计运算符 （例如平均值和标准偏差。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包括轨道机动仿真、初轨计算,包括回归分析和概率统计，计算互信息非常有用的一组程序,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

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说明：检测当前图像和背景图像中对应像素点的差异，如果差值大于一定阈值，则判定该像素为前景运动目标。 前提假设 在背景模型提取阶段，运动目标在场景区域中运动，不会长时间停留在某一位置 视频流中某一像素

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说明：线性预测编码 （LPC） 是主要用于音频信号处理工具和语音处理为代表的一种数字语音压缩形式的光谱信封

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，外文资料里面的源代码。

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