说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型，采用了小波去噪的思想。

matlab

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含收发两个客户端程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 源程序 遗传 完整 可用

说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。

说明：Pisarenko谐波分解算法,多元数据分析的主分量分析投影，旋转机械二维全息谱计算，快速扩展随机生成树算法，数据模型归一化，模态振动，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

说明：实现串口的数据采集，ICA（主分量分析）算法和程序，感应双馈发电机系统的仿真，信号处理中的旋转不变子空间法，采用了小波去噪的思想，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

matlab 算法 源程序 遗传 修改 调度 可用 车间

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

算法 代码 滤波 导航 组合 用于 可用 的卡 尔曼

说明：针对故障诊断过程中冗余征兆问题，利用遗传算法的全局搜索能力，结合粗糙集知识编写了属性约简程序，并在matlab的环境下运行，可获得多种最小约简方案，领域专家可根据测量的难度和代价选择最小约简，删除冗余征兆，提取规则。

matlab 粗糙 代码

说明：GPS载波相位测量中LAMBDA算法整周模糊度求解程序LAMBDA_2

matlab

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，模拟数据分析处理的过程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，做视觉测量的上位机代码,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），Matlab实现界面友好。

说明：鲁棒性好，性能优越，MinkowskiMethod算法 ,一些自适应信号处理的算法，music高阶谱分析算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，做视觉测量的上位机代码。