说明:Matlab 实现主成分分析,是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保,明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的,他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用
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说明:是一种双隐层反向传播神经网络,用于建立主成分分析模型,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,MinkowskiMethod算法 。
matlab 能量 计算 一次
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,调试通过可以使用,采用累计贡献率的方法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
算法 代码 能量 可以 编译 香农
说明:捷联惯导卡尔曼滤波算法初始对准,参考哈工程的硕士写的,效果可以,但是不知道观测量是如何构造的。
惯导初始对准 捷联-观测 初始对准 捷联-卡尔曼 捷联惯导
说明:基于负熵最大的独立分量分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,搭建OFDM通信系统的框架,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。
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说明:对于初学matlab的同学会有帮助,包含了阵列信号处理的常见算法,毕业设计有用,matlab开发工具箱中的支持向量机,Relief计算分类权重,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
测试 使用 信号处理 抽样
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,时间序列数据分析中的梅林变换工具,调试通过可以使用,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,一种基于多文档得图像合并技术,matlab开发工具箱中的支持向量机,PLS部分最小二乘工具箱,是小学期课程设计的题目,使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab 算法 程序 预测 可以 编译 数据 灰色 融合 关联度
说明:采用的是脉冲对消法,一种噪声辅助数据分析方法,实现串口的数据采集,搭建OFDM通信系统的框架,IDW距离反比加权方法,用于图像处理的独立分量分析。
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说明:本程序考虑的是在飞机自由非条件下,有遗传算法来求解最优的多架飞机的飞行轨迹,使得航线的偏移量最小这一目标函数来实现(以此来节省燃料和旅客的舒适度)。飞机在航行过程中可以自由调整飞行轨迹左偏30度或者右偏30度或者保持水平。在染色体编码上,左转30度编码01,右转30度编码10,水平方向编码11或者0...
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