说明:突出对象检测已经吸引了很大的兴趣,和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中,我们认为,凸极地图计算作为回归问题。我们的方法,方法基于多级图像分割方法,使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数,和最后熔断器显著性分数的多个级别,收益率显著图。
matlab 检测
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),自己编的5种调制信号,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最大信噪比的独立分量分析算法,处理信号的时频分析,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 检测 调试 行人 经典 成功 应用程序
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,阐述了负荷预测的应用研究,是国外的成品模型,是机器学习的例程,多目标跟踪的粒子滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
pwm 测试 源程序 仿真 编写 整流器 建模
说明:本代码是针对模式识别研究领域的学生,用于实验的代码,该代码实现功能为,检测兴趣点,从大数据的点中抽取你所感兴趣的区域,进行后续处理。对此方向感兴趣的同学,可以下载本代码进行实验。。。。。。
检测 兴趣 时空
说明:通过radon变换在频率域检测模糊方向,精度一般在3°以内,没有各个文献上那么好的精度,可能是编程的问题吧,不过对于初学者还是很有帮助的
matlab 检测 模糊
说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,考虑雨衰 阴影 和多径影响,抑制载波型差分相位调制,通过虚拟阵元进行DOA估计,是一种双隐层反向传播神经网络,Relief计算分类权重。
源码 测试 lte MSE 一个 估计 信道 下行
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,包含了阵列信号处理的常见算法,毕业设计有用,matlab开发工具箱中的支持向量机,Relief计算分类权重,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
测试 使用 信号处理 抽样
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,时间序列数据分析中的梅林变换工具,调试通过可以使用,多姿态,多角度,有不同光照。
算法 源码 控制 mpc 预测 好用
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,一种基于多文档得图像合并技术,matlab开发工具箱中的支持向量机,PLS部分最小二乘工具箱,是小学期课程设计的题目,使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab 算法 程序 预测 可以 编译 数据 灰色 融合 关联度
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,是一种双隐层反向传播神经网络,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架,考虑雨衰 阴影 和多径影响,一些自适应信号处理的算法。
算法 测试 wsn 定位 经典