说明:RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能,基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域,基于等级的 (非参数) 功能变得...
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式,三相光伏逆变并网的仿真,是一种双隐层反向传播神经网络,采用偏最小二乘法,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,STM32制作的MP3的全部资料,一种流形学习算法(很好用),中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割模式识别中的bayes判别分析算法,在matlab R2009b调试通过。