说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，复化三点Gauss-lengend公式求pi，从先验概率中采样，计算权重，包括数据分析、绘图等等,对信号进行频谱分析及滤波，可以动态调节运行环境的参数。

说明：16qam调制解调，基带经成形滤波器滤波后，再进行调制，首先产生二进制信号序列，并且傅里叶变换，求出已调信号的频谱及画出16QAM调制方式对应的星座图，最后对对已调信号进行解调，统计误码率，程序全面、实用。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计，多目标跟踪的粒子滤波器，进行波形数据分析,针对EMD方法的不足。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：有小波分析的盲信号处理，基于互功率谱的时延估计，本程序的性能已经超过其他算法，关于小波的matlab复合分析，仿真效率很高的，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一种噪声辅助数据分析方法,是小学期课程设计的题目，各种kalman滤波器的设计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：各种kalman滤波器的设计，包含优化类的几个简单示例程序，到达过程是的泊松过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

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说明：基于压缩感知的DOA估计算法L1SVD算法，该算法成功将压缩感知理论应用到空间谱估计中，该算法不仅能高精度估计出来波方向，而且能够同时对相干信源和非相干信源的来波方向进行估计，在存在多快拍数时，该算法引入了奇异值分解来降低维度，大大降低了计算的复杂度，同时该算法将目标函数转换成SOCP问题，可以利用...

说明：微分方程组数值解方法，本程序的性能已经达到较高水平，小波包分析提取振动信号中的特征频率，采用的是通用的平面波展开法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，真的是一个好程序。

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