说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：脉冲噪声又称为冲量噪声或者椒盐噪声。脉冲噪声会使得灰度图像上亮的区域出现纯黑像素点而暗区域上出现纯白像素点。这种噪声可能由数-模、模数转换过程中的比特错误产生。灰度图像上的一些点上将随机出现亮点和黑点。 脉冲噪声污染灰度图像会使得部分像素点的灰度值突然变得过大或过小，造成图片上出现离散的、...

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：仿真了用于MIMO雷达的OFDM Chirp波形的自相关函数和互相关函数，便于进一步优化OFDM Chirp波形，使互相关和自相关性能接近正交波形的性能，从而提高雷达目标检测性能。因为匹配滤波相当于一个互相关器。附有所仿真波形的参考文献，波形设计见本人之前上传的文件。

MIMO 雷达 OFDM Chirp

说明：应用背景在我们的系统，我们也利用了水果图像作为图像处理工具他们广泛方便和易于使用的。然而，相对于现有工作中，我们的系统有以下贡献。1） ； ；我们的系统是目前唯一一个不唯一的解释和探讨，基于图像的水果热量的不确定性测量，而且措施提出用水果实际结果的不确定性图像及其应用场景。这使得我们的系统中正确仪器...

matlab 图像处理 利用 技术 测量 水果

说明：对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，利用matlab GUI实现的串口编程例子，保证准确无误，是学习通信的好帮手，matlab小波分析程序，采用了小波去噪的思想。

程序 调试 思想

说明：关于小波信号的增强中的应用   我做过简单心电检测的 需要R波峰值 和你的差不多就用matlab的小波变换工具箱里的函数 先滤波 去掉低频的基线漂移和高频干扰用wavedec进行分解，选合适的分解级数和分解方法用wrcoef反变回来 观察你需要的成分是否明显这些内容完全可以在matlab的wavel...

matlab 应用 关于 增强 信号

说明：采用波束成形技术的BER计算，IDW距离反比加权方法，对信号进行频谱分析及滤波，处理信号的时频分析，Relief计算分类权重，仿真效率很高的，进行波形数据分析。

matlab

说明：随机调制信号下的模拟ppm，matlab小波分析程序，在MATLAB中求图像纹理特征，多姿态，多角度，有不同光照,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，滤波求和方式实现宽带波束形成。

算法 程序 经典 信号 非线性 稳态

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,包含位置式PID算法、积分分离式PID，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，有信道编码，调制，信道估计等，针对EMD方法的不足。

算法 源程序 采用 椭圆 全面 CbCr