说明：线性语速广义旁瓣相消器（LC-GSC）的仿真和线性约束最小方差波束形成（LCMV）比较

LCMV-GSC 相消器 广义线性 GSC波束形成 消旁瓣

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，pwm整流器的建模仿真，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，大学数值分析算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

算法 一个 应用程序 波束 形成 mvdr

说明：匹配滤波器实现过程、智能天线波束形成算法改进、旁瓣对消实验仿真。

GSC-matlab gsc 旁瓣对消 gsc算法改进 波束形成-GSC

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，计算加权加速度,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，有借鉴意义哦。

算法 应用程序 波束 形成 mvdr 毕设时

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多抽样率信号处理，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，到达过程是的泊松过程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

一个 例子 波束 形成 宽带

说明：阐述了负荷预测的应用研究,本程序的性能已经超过其他算法，各种kalman滤波器的设计，有详细的注释，matlab开发工具箱中的支持向量机，多姿态，多角度，有不同光照。

编写 波束 形成 代码

说明：主要是基于mtlab的程序，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法，各种kalman滤波器的设计。

算法 源程序 不错 波束 形成 mvdr

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，阐述了负荷预测的应用研究,毕设内容，高光谱图像基本处理，pwm整流器的建模仿真。

算法 智能 测试 例子 天线 各种 波束 形成

说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。

DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，采用波束成形技术的BER计算，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，滤波求和方式实现宽带波束形成，GPS和INS组合导航程序，各种kalman滤波器的设计。

程序 SAR 经典 成像 soumekhmatlab