说明：在图像处理中需把连续小波及小波变换离散化才有意义．作为一种方便的形式，计算机实现中往往对小波进行二进制离散，并把经这种离散化后的小波及相应的小波变换称之为离散小波变换。将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合，利用小波的平移不变性，提出了一种改进的图像匹配算法，并给出了仿真实验，收到了良好的效果

matlab 算法 简单 提取 基于 方法 易懂 匹配 图象 波特

说明：由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方...

小波图像拼接 图像分层 实时小波 显微镜 信号拼接

说明：这是对波场做的一个TP变换，并进行反变换的程序。用matlab实现，可以实现波场分离的效果，文件中还自带了一个简易的理论地震记录

分离波 理论波场 波场记录 matlab-波场分离 波场分离

说明：用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

时域波 matlab时域变换 时域波形图 fft-波形图 产生白噪声

说明：实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换

ihs变换 图像融合--IHS PCA滤波 全色多光谱 PCA融合

说明：实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA（6）Brovey变换

ihs变换 图像融合--IHS PCA滤波 全色多光谱 PCA融合

说明：LMS自适应滤波算法是很常见的滤波算法。本代码包括常用的LMS自适应滤波算法，如基本LMS算法，解相关LMS算法，滤波型LMS算法，变换域LMS算法等。

变换域-lms 解相关-LMS 变换域lms 滤波算法 lms算法

说明：用于图像融和的窗口化工具，包含了几乎所有的常用融和算法：pca， Ihs， 金子塔，小波变换，多孔小波变换，brovey融合等。

ihs变换 brovey变换 PCA融合 图像融合--IHS pca-transform

说明：图像经小波变换和余弦变换后，进行水印添加，后经反变换重构加水印的图像。

说明：实现地震资料的多次波处理,实现相同点的叠加，进而切除。

Radon变换 matlab-多次波 拉东变换 radon-叠加 地震多次波