说明：MATLAB中使用FFT做频谱分析时频率分辨率问题 最近做FFT时，使用的采样频率和信号长度的取舍一直没有搞清楚，后来在论坛上发了一个贴子《总结一下使用FFT和维纳-辛钦定理 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
c++ matlab 变换
说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。
matlab 提取 一个 利用 包含 信号 一维 变换 连续 边界 若干 极大
说明： 图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合算法应该充分利用各原图像的互补信息，使融合后的图像更适合人的视觉感受，适合进一步分析的需要；并且应该统一编码，压缩数据量，以便于传输。
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说明：图像增强
matlab 图像 代码 基于 增强 变换 双树 对比度
说明：图像压缩和解压得到原始图像的大小，使用单色图像只能用这种PSNR增加，每一点的像素值下降。
matlab 变换 离散
说明：自适应波束形成技术程序代码（有注解） 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则。
叶瓣图-matlab lcmv均匀线阵 ASC旁瓣相消 天线阵波束 旁瓣相消技术
说明：小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。
db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值
说明：对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数。
小波系数 低频小波系数 小波变换-matalab-多尺度分解 多尺度 小波-多尺度
说明：包括2代小波示意程序，2维小波变换经典程Daubechies小波基的构造等小波程序的合集。
2代小波 示意
说明：图像的小波去噪，给灰度图像加上一定量的高斯噪声，再采用小波变换的方法去噪，计算去噪前后图像的PSNR。
图像去噪-小波 图像去噪PSNR 图像去噪 图像小波去噪 NOISE
