说明：卡尔曼滤波器设计MTALAB实现代码，根据matlab中提供的kalman函数进行设计，需要设计出“动态方程”和“观测方程”

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说明：all_forward=forward_stagger(v,kt,deltt,f0,t0,z0,dx)v表示速度模型矩阵  程序中nx,nz为纵向和横向点数kt记录时间长度deltt为时间间隔f0震源主频  选用的震源为雷克子波的导数t0为震源延迟激发的时间  z0为震源激发点的纵向坐标点dx为空间...

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说明：用的是UKF算法对雷达跟踪目标的模型记性仿真，可以用来学习UKF的使用，研究卡尔曼滤波的人可以拿去适当做一下参考。这是一个三维的匀速直线运动模型，最后的滤波结果相对来说比较好

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用偏最小二乘法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括调制，解调，信噪比计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，采用了小波去噪的思想，能量谱分析计算,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，连续相位调制信号(CPM)产生，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：该压缩包包含两个程序，一个是是电力系统扩展卡尔曼滤波算法的程序，应用于电力系统动态状态估计，程序经实际运行，用于电力系统地负荷状态估计，参数设置简单，程序清晰明了，通俗易懂，仿真效果非常好.另一个是基于卡尔曼滤波技术的永磁同步电机故障诊断与容错控制源码，用于永磁同步电机的故障诊断和容错控制。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，模拟数据分析处理的过程，从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab编写的元胞自动机。

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说明：kaiser窗的FIR低通滤波器，可以直接调用，滤波器阶数为75阶，通带为500HZ，阻带为600HZ，根据实际需要可直接改动通带、阻带频率。

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说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：借助小波变换在时频分析上的优点，提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用。

小波变换 时频分析