说明：A*算法，动态路径规划算法的一种，程序直接放到matlab即可运行。

最短路径 路径规划 路径动态规划 matlab

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：lmmse算法的仿真实现，在相关矩阵的求解上比较有技巧性

LMMSE-matlab LMMSE算法 LMMSE

说明：应用LSE 算法估计载波频率和相位，又称为锁相环。使用初值和迭代算法，估计频率和相位值，并根据估计出的频率和相位值画出估计得正弦波。将正弦波真值和估计值画在同一个图中，每更新一次，重新绘制两个波形，最终需要画出演示视频中的效果：估计出的波形逐步靠近真正的波形。

载波估计 LSE LSE误差matlab matlab求LSE LSE算法

说明：香蕉函数牛顿法求解最小值，Armjo线搜索。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，最大信噪比的独立分量分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），Matlab实现界面友好，匹配追踪和正交匹配追踪，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

matlab 算法 编写 估计 整理

说明：2009年yAN构造出的新方法，非常有效的信号时频分析方法。 其通过对频域内的信号的不同频率段进行分段求解，可以很方便的提取出如故障信号的信号特征。减少了不同频率下的干扰，非常快速的对信号进行分析。

matlab 方法 变换 频率

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，信号维数的估计，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），验证可用。

算法 源程序 编写 粒子 混沌