说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，供做算法研究人员参考，大学数值分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，到达过程是的泊松过程，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：遗传算法优化RBF遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，脉冲响应的相关分析算法并检验，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，与理论分析结果相比，验证可用。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：三种经典的MUSIC算法，两种ROOT_MUSIC算法，ESPRIT算法，对远场情况下波达方向的估计，还有对MUSIC算法及其它算法性能的比较

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说明：是机器学习的例程，非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数，最大信噪比的独立分量分析算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，LCMV优化设计阵列处理信号，一些自适应信号处理的算法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，计算加权加速度。

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