说明:K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,算法过程如下: 输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; (2) ...
说明:一些自适应信号处理的算法,一个很有用的程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,信号处理中的旋转不变子空间法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:运行连续遗传算法。主要参数有群体大小、突变率、选择参数(可设为常数)。程序从定义初始总体开始迭代,并按代概念运行迭代。在迭代过程中,参数将是成对的,这将导致染色体交叉。这里的染色体方法是通过单点染色体交叉。下一个函数是按指定的突变率进行突变。最终结果将使用最佳代价函数进行排序(在新的子代值发生变异之...
说明:Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据挖掘和信息检索等中。...
说明:应用背景低能量自适应聚类层次(“浸”) ;是一个 ;基于TDMA的MAC ; ;协议是一个简单的聚类和路由协议集成在 ;无线传感器网络(WSN) 。LEACH协议的目标是降低能耗的要求创建和维护集群以提高无线传感器网络的生存时间。关键技术LEACH是一种分层协议中,大部分节点发送到簇头,和簇头聚合...
说明:有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法。 物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。可生成本地配送最短路径图,计算最小的成本代价,绘制成本变化图及遗传代数,蚁群算法求解有时间窗约束的车辆路径问题ma...
说明:该代码用于高斯混合模型分析,主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法,但EM算法与初值设定有很大的关系,在该算法在初值的设定是随机的,这样可以减少误差,提高精确度。
说明:lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值,用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数,而lingjian不是一个函数,在...