说明:本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下,如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码,在光盘中存为同函数名的M文件,例如,minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序,依...
优化工具箱 粒子群优化算法
说明:可用于锂电池模型建立,利用最小二乘法进行参数辨识与仿真分析。
RC 锂电池-模型 电池参数辨识 锂电池模型 电池辨识
说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
matlab 算法 代码 实现 优化 粒子
说明:基于粒子群算法,直流潮流计算实现配电网网架结构重构。
配电网重构 配电网-重构 直流-重构 直流潮流 配电网重构代码
说明:该资源包含了多种粒子群算法的代码,标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码,并且将改进的粒子群算法(社会粒子群算法)应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中,这里有针对不同的感知模型,不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。
粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖
说明:量子粒子群算法 mathlab,专门使用量子理论来提高粒子群算法的效率,经实验表明,运算准确性和效率有很大提升
matlab-QPSO 粒子算法 粒子群---matlab 量子实验 粒子群-量子
说明:探讨了经典的粒子群优化算法,在此基础上,提出了量子粒子群算法(QPSO),该算法具有高效的全局搜索能力
量子粒子 量子搜索算法 量子优化 粒子群-量子 粒子群优化
说明:普通粒子群算法无法感知外界环境的变化,在外界环境发生改变时无法实时进行响应,因而缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法,该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知外界环境的变化,当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应...
matlab 基于 动态 粒子 算法 环境
说明:正电子是反粒子的电子的和当它们相互作用,他们可以用2背面的发射来备份伽玛光子湮灭。和这些湮没伽玛光子进行湮灭的地方,这是正电子湮没实验的基本原理和可用于研究固体的性质的电子环境的能量和动量的信息[1,2]。正电子湮没谱(PAS)技术可以分为两类:第一是电子密度的研究,这是通过使用正电子湮没寿命谱(P...
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粒子群算法 无线传感器 网络覆盖