说明：程序为相关干涉仪测向方法的matlab仿真。以5元圆天线阵列为接收阵列，计算两元间的相位差，形成标准库，并通过相关的方式测得信号来波方向。

相位干涉 干涉仪-matlab 相关干涉仪 mst 相位干涉测向

说明：关于相关干涉仪测向方法的部分MATLAB代码。

干涉仪 xianggan 干涉仪-matlab 测向-干涉 干涉测向

说明：针对16阵元的均匀直线阵，使用MVDR算法和DREC两种方法分析方向图性能，DREC法进行特征值分解，大特征值对应的特征向量构成信号子空间。

16阵元 均匀直线阵 MVDR算法 DREC算法

说明：计算特征值和特征向量的幂法和反幂法以及计算矩阵的minres 算法的matlab程序

minres-matlab 幂法-matlab matlab反幂法 MATLAB幂法 矩阵特征向量

说明：一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码，可直接使用。

遗传-粒子群 遗传---径向基 遗传算法-RBF 遗传-matlab matlab遗传代码

说明：基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。

pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

svm预测实例 SVM_luzhenbo.rar 预测-回归 支持向量机--混沌--控制 SVM_luzhenbo

说明：面向深度学习扩展算法的编译优化方法

深度学习