说明：在L1范数TV正则化的基础上,huber-markov先验模型的基础上的MAP超分辨率的影像重建

说明：关于神经网络控制，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,MIMO OFDM matlab仿真,大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，LDPC码的完整的编译码。

说明：根据运动物体两帧图像，可以得到目标的运动光流图，则可以检测到运动目标，在视频信息中也可以得到，并且对光流信息进行量化，同样可以得到运动目标的轮廓，在动态场景下也可以实现。

光流 检测 目标 进行 行人 利用 获得

说明：维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。

说明：基于MEA优化BP神经网络。股市预测是金融研究的热门课题之一。股票市场受诸多因素的影响呈现出复 杂的非线性，基于线性分析的传统方法则显得有些力不从心。

神经网络 bp 股票 基于 预测 思维 进化

说明：matlab小波分析程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，多目标跟踪的粒子滤波器，是本科毕设的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab

说明：压缩观测y=Φx，其中y为观测所得向量M×1，x为原信号N×1（M

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：验证可用，可实现对二维数据的聚类，复化三点Gauss-lengend公式求pi，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,LCMV优化设计阵列处理信号。

matlab

说明：基于元胞自动机和蒙特卡罗方法,我们建立一个模型来讨论“靠右行”规则的影响。首先,我们打破汽车的运动过程和建立相应的子模型car-generation的流入模型,对于匀速行驶车辆，我们建立一个跟随模型,和超车模型。 　然后我们设计规则来模拟车辆的运动模型。我们进一步讨论我们的模型规则适应靠右的情况...