说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),重要参数的提取,解耦,恢复原信号,双向PCS控制仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:应用背景用于多目标跟踪 近年来随机集理论的一种 MM GM PHD 很好用 一共9张图 不错的学习资料关键技术 一定看看资料就可以了 含有注释 很不错的资料了 用matlab编写 ,整个新算法程序可用无错误 可以用 用来学习改进型的PHD算法 这是一种基于有限随机集的算法 近年来的
说明:可利用哈夫变换法在变换域提取直线,利用g共线和直线相交的关系,使直线提取问题转化为计数问题
说明:特征降维方法,其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS,SBS,SFS。共四类常用的特征降维方式。
说明:基于均值漂移算法实现图像的分割,总共带有三个文件,其中两个是两个子程序
说明:用回声隐藏方法实现数字水印的许多程序,欢迎共享